Introductie van Co-Medic Research: Identificeer patiëntpopulaties in de huisartsenpraktijk

Van patiëntdata naar populatieonderzoek

De huisartsenpraktijk beschikt over een grote hoeveelheid patiëntdata, laboresultaten, diagnoses, voorschriften, vitale functies, specialistenbrieven. Toegang tot deze data op het niveau van populaties is steeds een knelpunt geweest. Een cohorte identificeren zoals "patiënten met verhoogd NT-proBNP en aanwijzingen voor hartfalen die geen RAAS-remmende therapie gebruiken" betekent het samennemen van aangepaste databasequeries en doorgaans uitgebreid handmatig dossieronderzoek.

Co-Medic Research maakt populatie- of cohortanalyse direct uitvoerbaar waarbij eenvoudig inzicht gekregen wordt in de volledige praktijkpopulatie gebaseerd gecodeerde EMD-data die aangevuld wordt met concepten uit ongestructureerde klinische tekst. Het resultaat is een gestructureerde, doorzoekbare populatietabel klaar voor analyse.

Hoe het werkt

Elk datapunt in de praktijk, doorzoekbaar

Elke kolom in een populatietabel verwijst naar een specifiek type klinische data. Het systeem ondersteunt momenteel meer dan 20 kolomtypes, waaronder:

Verrijkingen: wanneer gestructureerde data niet volstaat

Niet elke klinische bevinding staat juist gecodeerd. Een diagnose die alleen in een ontslagbrief wordt genoemd, een labwaarde verscholen in een specialistenbrief, een medicatiewijziging beschreven in vrije tekst... dit is de realiteit van huisartsdata.

Datadekking over een praktijkpopulatie

Wanneer er hiaten zijn in de gestructureerde data , kan Co-Medic gerichte verrijkingen uitvoeren om deze op te vullen uit ongestructureerde bronnen zoals specialistenbrieven en klinische nota's.

Elke verrijkte waarde linkt terug naar het brondocument. Niets is een zwarte doos, je kunt altijd verifiëren waar een datapunt vandaan komt.

Een praktisch voorbeeld: diabetesscreening

Een praktijk wil een volledig beeld krijgen van hun diabetespopulatie. Ze bouwen een populatiequery met vijf criteria, Type 2 diabetes diagnose, HbA1c, eGFR, LDL-cholesterol en metforminegebruik, en evalueren elke patiënt in de praktijk in enkele seconden.

Elke kolom haalt data op uit het klinisch dossier van de patiënt, labresultaten via LOINC-code, medicatie via ATC-classificatie, diagnoses via ICPC-2 en SNOMED-CT. Waar data ontbreekt, kan Co-Medic gerichte verrijkingen uitvoeren om waarden te extraheren uit onverwerkte brieven en rapporten.

Van vraag naar cohort

Je hoeft niet elk criterium handmatig te configureren. Co-Medic Research bevat een agent die je helpt populatiequeries op te bouwen via natuurlijke taal. Beschrijf je onderzoeksvraag: "Vind patiënten met CKD stadium 3+ die geen SGLT2-remmers gebruiken zonder geregistreerde contra-indicatie", en de agent vertaalt dat naar criteria, verrijkingen en drempelwaarden.