Introductie van Co-Medic Research: Identificeer patiëntpopulaties in de huisartsenpraktijk

Van patiëntdata naar populatieonderzoek

De huisartsenpraktijk beschikt over een enorme hoeveelheid patiëntdata, labresultaten, diagnoses, voorschriften, vitale functies, specialistenbrieven, maar toegang op populatieniveau is altijd het knelpunt geweest. Een cohort identificeren zoals "patiënten met verhoogd NT-proBNP en aanwijzingen voor hartfalen die geen RAAS-remmende therapie gebruiken" betekent doorgaans weken handmatig dossieronderzoek of aangepaste databasequeries.

Co-Medic Research maakt populatie- of cohortanalyse direct uitvoerbaar. In plaats van weken handmatig dossieronderzoek of aangepaste databasequeries, krijg je vrijwel direct inzicht in je volledige praktijkpopulatie, gebaseerd op zowel gecodeerde EPD-data als ongestructureerde klinische tekst. Het resultaat is een gestructureerde, doorzoekbare populatietabel klaar voor analyse.

Hoe het werkt

Elk datapunt in de praktijk, doorzoekbaar

Elke kolom in een populatietabel verwijst naar een specifiek type klinische data. Het systeem ondersteunt momenteel meer dan 20 kolomtypes, waaronder:

Verrijkingen: wanneer gestructureerde data niet volstaat

Niet elk klinisch feit staat in een netjes gecodeerd veld. Een diagnose die alleen in een ontslagbrief wordt genoemd, een labwaarde verscholen in een PDF-rapport, een medicatiewijziging beschreven in vrije tekst, dit is de realiteit van huisartsdata.

Datadekking over een praktijkpopulatie

Wanneer de Research Tool hiaten in gestructureerde data tegenkomt, voert Co-Medic gerichte verrijkingen uit om ze op te vullen. Het systeem identificeert precies welke patiënten welke datapunten missen, en zoekt en extraheert vervolgens uit ongestructureerde bronnen, specialistenbrieven, ontslagrapporten, klinische notities.

Elke verrijkte waarde linkt terug naar het exacte document en de passage waaruit deze is geëxtraheerd. Niets is een black box, je kunt altijd verifiëren waar een datapunt vandaan komt.

Een praktisch voorbeeld: diabetesscreening

Een praktijk wil een volledig beeld krijgen van hun diabetespopulatie. Ze bouwen een populatiequery met vijf criteria, Type 2 diabetes diagnose, HbA1c, eGFR, LDL-cholesterol en metforminegebruik, en evalueren elke patiënt in de praktijk in enkele seconden.

Elke kolom haalt data op uit het klinisch dossier van de patiënt, labresultaten via LOINC-code, medicatie via ATC-classificatie, diagnoses via ICPC-2 en SNOMED-CT. Waar data ontbreekt, kan Co-Medic gerichte verrijkingen uitvoeren om waarden te extraheren uit onverwerkte brieven en rapporten.

Van vraag naar cohort

Je hoeft niet elk criterium handmatig te configureren. Co-Medic Research bevat een conversationele AI-agent die je helpt populatiequeries op te bouwen via natuurlijke taal. Beschrijf je onderzoeksvraag: "Vind patiënten met CKD stadium 3+ die geen SGLT2-remmers gebruiken zonder geregistreerde contra-indicatie", en de agent vertaalt dat naar de juiste criteria, verrijkingen en drempelwaarden. Jij houdt de controle; de AI regelt de configuratie.